{"apiVersion":"v1","taxonomyVersion":1,"generatedAt":"2026-10-29T14:06:31.405Z","data":{"recordId":"wsa_k259242ej5xh","score":1,"confidence":"high","capped":false,"capReason":null,"sources":[{"n":1,"url":"https://huggingface.co/BaruqRodrigues/llm-legislativo","publisher":"Hugging Face","authority":"owner-controlled","verification":"verified","lastRetrievedAt":"2026-10-29T00:08:40.326Z","detectedPublishedAt":"2026-10-13T14:30:02.000Z","rights":"original"},{"n":2,"url":"https://github.com/BaruqueRodrigues/llm-legislativo","publisher":"GitHub new repositories","authority":"owner-controlled","verification":"verified","lastRetrievedAt":"2026-10-29T00:08:40.326Z","detectedPublishedAt":"2026-10-13T23:46:21.000Z","rights":"original"}],"claims":[{"id":"5cb11acf-c095-41c4-b176-a0dbf4da1579","kind":"capability","statement":"O modelo foi treinado para modelagem de linguagem e geração exploratória de texto legislativo em português.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.93,"supports":true,"quote":{"text":"Este é um artefato educacional e de pesquisa para modelagem de linguagem e geração exploratória de texto legislativo em português.","rights":"original"}}]},{"id":"dd97e4d7-da0c-472a-8c5a-99361d24610d","kind":"capability","statement":"O repositório não é compatível diretamente com transformers.AutoModel.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.97,"supports":true,"quote":{"text":"A arquitetura é um Transformer Decoder causal próprio do projeto; **este repositório não é compatível diretamente com `transformers.AutoModel`**.","rights":"original"}}]},{"id":"3daf6a25-f273-446f-9aec-5441db63cb25","kind":"recommendation-relevant","statement":"O modelo não foi validado para interpretar leis, resumir processos, apoiar decisões jurídicas ou produzir documentos oficiais.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.99,"supports":true,"quote":{"text":"Ele não foi validado para interpretar leis, resumir processos, apoiar decisões jurídicas ou produzir documentos oficiais.","rights":"original"}}]},{"id":"83a19e0e-c6c8-4176-aa1e-3d69159266e4","kind":"recommendation-relevant","statement":"A licença dos pesos do modelo não foi declarada pelo mantenedor.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.99,"supports":true,"quote":{"text":"A licença dos **pesos do modelo não foi declarada pelo mantenedor**.","rights":"original"}}]},{"id":"2e6d7147-e9de-49a9-926e-8b60ddf1ba5d","kind":"availability","statement":"Model weights, tokenizer, configuration, and inference code are published on Hugging Face Hub.","citations":[{"source":2,"supportProbability":0.94,"supports":true,"quote":null}]},{"id":"4a7786e0-8990-47ad-92ac-457b6743765e","kind":"capability","statement":"The model is a causal language model trained on Brazilian legislative documents.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.94,"supports":true,"quote":null},{"source":2,"supportProbability":0.95,"supports":true,"quote":null}]},{"id":"f56d158b-2805-4174-9da1-74f078446739","kind":"capability","statement":"The model has 6 layers, 6 attention heads, a 384-dimensional hidden size, and a 512-token context window.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.98,"supports":true,"quote":null},{"source":2,"supportProbability":0.98,"supports":true,"quote":null}]},{"id":"a6986932-b29f-4b0e-94e3-0d5d5db139a4","kind":"deployment","statement":"The project provides instructions to download the weights and run inference with PyTorch.","citations":[{"source":2,"supportProbability":0.95,"supports":true,"quote":null}]},{"id":"fd304546-74eb-4717-91d0-0a2e1f2977ed","kind":"recommendation-relevant","statement":"The model was trained from scratch without pretrained weights.","citations":[{"source":1,"supportProbability":0.86,"supports":true,"quote":null},{"source":2,"supportProbability":0.98,"supports":true,"quote":null}]}]},"nextCursor":null,"license":{"catalog":{"name":"CC BY 4.0","spdx":"CC-BY-4.0","url":"https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","attribution":"wowsuchai","attributionUrl":"https://wowsuchai.withglint.app","covers":["catalog metadata","classifications","generated summaries","feed event metadata"]},"excluded":{"covers":["source quotations","linked source content"],"terms":"Not licensed by wowsuchai. Source quotations and linked source content keep their original rights."}}}